|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Разработка оболочки системы поддержки принятия решений
с использованием эволюционных алгоритмов |
Боголюбов Д.П.
Бухаров О.Е.
Мизикин А.А.
В данной статье обосновываются преимущества эволюционного подхода для решения задач разработки системы поддержки принятия решений. Рассматриваются наиболее популярные методы прогнозирования и выявления зависимостей. Приводятся преимущества использования нейронных сетей для осуществления прогнозирования и определения зависимостей между параметрами систем. Рассматриваются преимущества интервальных нейронных сетей. Оцениваются методы нахождения оптимальных входных параметров для нейронных сетей. Рассматривается реализация системы помощи лицу, принимающему решение, с использованием генетического алгоритма и нейронных сетей. Перечисляются основные преимущества распараллеливания общих вычислений с использованием графического процессора видеокарты. Описывается реализованная оболочка системы поддержки принятия решений, основанная на связи нейронных сетей и генетического алгоритма, оптимизированная за счет использования параллельных вычислений на графическом процессоре видеокарты.
Ключевые слова: генетические алгоритмы; нейронные сети; CUDA; системы поддержки принятия решений; GPGPU.
Контактная информация: E-mail: bogolub@mail.ru
Стр. 37-45. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |