Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Автоматизированная система управления запасами готовой продукции Чистякова М.А. Рост списка наименований продаваемой продукции заставил многие торговые организации искать новые подходы в прогнозировании продаж. Можно было путем детального анализа спрогнозировать продажи десятков видов товара, но сделать это с сотнями, а тем более тысячами, невозможно. При этом для любой компании, претендующей на место на рынке, необходимо строить прогнозы продаж для всех, или хотя бы наиболее распространенных видов товара, в противном случае она бы испытывала значительные финансовые потери. Основной характерной чертой подобного рода задач является наличие базы данных о продажах большого ассортимента товаров (от сотен единиц до десятков тысяч). Это означает, что имеется большое количество временных рядов продаж, требующих периодического удлинения для планирования бюджета и принятия управленческих решений. Очевидно, ошибки в прогнозировании спроса ведут либо к чрезмерному наполнению склада, что повышает издержки на хранение продукции, либо к невозможности продать тот или иной товар покупателю из-за отсутствия его на складе, что негативно отражается на лояльности клиента к компании и снижает прибыль. Анализ изменения и прогноз состояния запасов необходимы для оценки перспектив оборачиваемости материальных и финансовых ресурсов, динамики издержек производства и обращения, что должно лечь в основу непрерывного планирования производственно-сбытовой деятельности предприятия. В статье представлены результаты по разработке и теоретическому обоснованию предложений по совершенствованию методов управления запасами готовой продукции в производственно-сбытовой деятельности предприятий в условиях реформирования экономики. Ключевые слова: прогнозирование продаж; управление запасами готовой продукции; нейронная сеть; параметры обучения нейронной сети. Контактная информация: E-mail: vital-chi@narod.ru Стр. 03-11.