|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Параметрический метод обработки видеоинформации на основе применения нейронных сетей как механизм адаптации размера изображений к пропускной способности канала связи |
А.В. Винокуров
Предлагается метод обработки видеоинформации, поступающей на вход приемника с высокой скоростью в реальном масштабе времени на основе параметрического представления изображений. Для решения задачи адаптации размера изображений к пропускной способности канала связи в условиях сложной помеховой обстановки рассматривается применение технологий искусственного интеллекта, в частности, искусственных нейросетей. Для выделения контуров на изображениях предлагается применение градиентного метода, основанного на процедурах пространственного дифференцирования. Приводится пример структуры нейросети для распараллеливания процессов обработки изображения за счет деления его на сегменты и их обработки отдельными нейронами.
Ключевые слова: идентификация; нейросеть; параметрический метод; сегментация.
Контактная информация: E-mail: vav73@rambler.ru
Стр. 36-39. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |