Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Нейросетевой метод контроля режимов работы подстанционных информационно-измерительных комплексов учета электроэнергии А.А. Солдатов, Ю.К. Евдокимов Показаны особенности использования вольт-амперных параметров подстанционных приборов учета электроэнергии в определении состояния режима работы подстанционного информационно-измерительного комплекса учета электроэнергии и использования их в качестве входных признаков (параметров) для классификации состояний «норма», «сбой» и «не определено». Предложен метод нейросетевого контроля режимов работы подстанционных информационно-измерительных комплексов учета электроэнергии. Обоснован выбор типа искусственной нейронной сети (ИНС), ее архитектуры, количества нейронов на входе сети, во внутреннем слое и на выходе, исходя из обеспечения наибольшей надежности классификации сетью. Показан метод обучения сети и применение активационной функции гиперболического тангенса. Проведен количественный анализ структуры параметров обученной нейронной сети для классификации состояния работы подстанционного ИИК, показавший, что сети типа многослойный персептрон дают более высокие результаты по сравнению с РБФ-нейросетями в решении рассматриваемой задачи. Доказано преимущество применения метода нейросетевого прогнозирования в решении задач верификации состояния режимов работы подстанционных информационно-измерительных комплексов учета электроэнергии в сравнении с классическим статистическим методом для нормального закона нормального распределения входных параметров (признаков). Количественно это преимущество выражается в повышенной чувствительности метода с ИНС на 34 % и надежности, которая 1,4 раза лучше. Ключевые слова: нейросетевой контроль; режимы работы информационно-измерительных комплексов учета электроэнергии. Контактная информация: E-mail: aa.soldatov@bk.ru, E-mail: evdokimov1@mail.ru Стр. 35-49.