 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Автоматизированная система прогнозирования и досрочного оповещения о нештатной ситуации на промышленных предприятиях за счет анализа разнородной информации из BigData |
В.В. Никонов, М.А. Чистякова, Е.М. Микляев
В работе разработана оригинальная математическая модель, реализующая взаимосвязь между повреждающими факторами, накопленными в автоматизированной системе и прогнозом возникновения нештатных ситуаций. Предложен алгоритм прогнозирования нештатных ситуаций, основанный на аппроксимации полиноминальных зависимостей износа от различных условий. Разработана автоматизированная система прогнозирования и досрочного оповещения о нештатной ситуации на промышленных предприятиях за счет анализа разнородной информации из BigData.
Ключевые слова: нештатная ситуация; аппроксимация; повреждающие факторы; полиноминальные зависимости; BigData; прогнозирование; автоматизированная система; промышленные предприятия; транспортная инфраструктура.
Контактная информация: E-mail: it-7nik@yandex.ru, E-mail: evgeni@miklaev.ru
Стр. 09-16. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |