 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
|
Нейронечеткий классифкатор моделей интеллектуальной геоинформационной системы моделирования контуров пожаров |
Ю.Ю. Громов, К.А. Слезин, М.А. Ивановский
В статье рассматривается распространенная структура геоинформационной системы, на основе которой строится архитектура интеллектуальной геоинформационной системы моделирования динамики контуров лесных пожаров. Предлагается способ классификации пожаров, основанный на нейронечеткой сети. Приводится пример нечетких правил классификации. Производится моделирование процесса горения с использованием разработанной интеллектуальной геоинформационной системы.
Ключевые слова: моделирование; пожары; геоинформация; информационная система; классификация; нечеткая логика; нейросеть.
Контактная информация: E-mail: gromovtambov@yandex.ru
Стр. 15-21. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |