Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Система информационной поддержки адаптивного машинного обучения искусственных нейронных сетей с обратной связью А.В. Остроух, Н.О. Листов В работе представлен обзор методов обучения искусственных нейронных сетей и методов ускорения обучения. Предложена структура системы информационной поддержки адаптивного машинного обучения искусственных нейронных сетей с обратной связью для повышения эффективности распознавания образов в нейронных сетях глубокого обучения. Решения позволяют производить обучение нейронных сетей с большей эффективностью, достигая требуемого уровня точности за меньшее время. Использование такого ускорения не требует знаний математического аппарата от разработчика и не требует прерывания процесса обучения. Предложенный подход обеспечивает беспрерывность процесса обучения искусственной нейронной сети. Распределенная работа системы позволяет не только получать данные из разных точек, но и обрабатывать их на разных машинах эффективнее. Ключевые слова: нейронные сети глубокого обучения; машинное обучение; система информационной поддержки (СИП); единое информационное пространство (ЕИП). Контактная информация: E-mail: ostroukh@mail.ru, E-mail: necron9631@yandex.ru Стр. 10-19.