|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Исследование адаптивной системы обучения искусственных нейронных сетей на облачной платформе |
А.В. Остроух, Н.О. Листов, К.А. Баринов
В работе представлены результаты исследования адаптивной системы обучения искусственных нейронных сетей, реализованной на облачной платформе Microsoft Azure, позволяющей динамически менять источник обучающей выборки и предоставлять пользователям и/или другим приложениям доступ к завершившей обучение сети с минимальной задержкой. Создана модель адаптивной системы обучения с использованием обратной связи. Моделирование работы нейронной сети проводилось в AnyLogic для моделирования отбора данных и оценки времени обучения и в MatLab для оценки глобальной ошибки при использовании набора данных, получивших наивысшие приоритеты при отборе. Показана эффективность предложенной адаптивной системы обучения искусственных нейронных сетей с использованием обратной связи применительно к сетям, решающим задачи с классифицированными данными.
Ключевые слова: облачные вычисления; облачная платформа; нейронные сети глубокого обучения; машинное обучение; моделирование.
Контактная информация: E-mail: ostroukh@mail.ru, E-mail: necron9631@yandex.ru
Стр. 23-35. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |