EN | RU    
Издательство научно-технической литературы
Поиск по сайту:

На главную»

Контакты»

Журналы»

Новости»

Оформление статей»

Реклама в журналах»

Обратная связь»

Книги»

О фирме»



 реклама



Промышленные АСУ и контроллеры

Аннотация к статье
<< Назад
Обучение и использование сверточной нейронной сети для детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках сверхвысокого разрешения
И.Н. Пугачёв, Г.Я. Маркелов, В.С. Тормозов

Статья посвящена применению сверточной нейронной сети для детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках сверхвысокого разрешения. Целью работы является разработка сверточной нейронной сети и установление параметров ее архитектуры для детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках сверхвысокого разрешения. Элементами новизны представленного решения является использование сверточной нейронной сети для задачи распознавания транспортных средств на спутниковых снимках сверхвысокого разрешения, выявление оптимальных параметров сверточной нейронной сети для решаемой задачи. Практическая значимость заключается в том, что сверточная нейронная сеть предлагаемой архитектуры с выявленными параметрами, путем использования в системе оценки транспортных потоков города, позволит улучшить фактографическое обеспечение процессов транспортного планирования и повысит качество систем управления дорожным движением.
Ключевые слова: транспортное планирование; спутниковые снимки; сверхвысокое разрешение; сверточная нейронная сеть; обработка изображений; цифровая обработка изображений; машинное обучение; спутниковые снимки; сверхвысокое разрешение; распознавание образов.


DOI: 10.25791/asu.10.2019.933

Контактная информация: -

Стр. 20-25.

 разделы

«О журнале

«Архив журнала

«Тематическая направленность журнала

«Правила оформления статей

«Этапы рассмотрения и публикации статей

«Правила рецензирования статей

«Редакционная и профессиональная этика

«Обнаружение плагиата

«Редакция и редакционная коллегия

«Новости журнала


 журналы
...................................
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика
...................................
Приборостроение и средства автоматизации. Энциклопедический справочник
...................................
Промышленные АСУ и контроллеры
...................................
Экологические системы и приборы
...................................
Авиакосмическое приборостроение
...................................
Инженерная физика
...................................
История науки и техники
...................................
Музыка и время
...................................
Нотный альбом
...................................
Музыковедение
...................................
Бюллетень Главного ботанического сада
...................................
Всеобщая история
...................................
Справочник инженера
...................................
Прикладная физика и математика
...................................
Известия академии инженерных наук им. А.М. Прохорова
...................................

Последние новости:

Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге

Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg

Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018»

ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы

Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018"

   Rambler's Top100 Rambler's Top100         


    Система управления разработана в: ananskikh.ru
© Издательство "НАУЧТЕХЛИТИЗДАТ", 2005-2020