Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Разработка и исследование метода автоматического выделения уличной дорожной сети города на основе данных спутниковой съемки В.С. Тормозов В статье предлагается метод обнаружения дорожного покрытия на спутниковых снимках земной поверхности, основанный на нейронных сетях. Модель построена на основе многослойного персептрона Румельхарта. В качестве входных значений для рассматриваемой нейронной сети применяются значения из цветовой модели RGB для каждого пикселя в отдельности. На основе значения нейрона последнего слоя выносится решение о принадлежности пикселя дорожному покрытию. Выполнено сравнение полученных результатов с реальным расположением дорожного покрытия на реальных космических снимках. Ключевые слова: спутниковые снимки; детектирование дорожного полотна; уличная дорожная сеть; искусственная нейронная сеть; цифровая обработка изображений; машинное обучение; искусственный интеллект; распознавание образов. DOI: 10.25791/asu.2.2020.1152 Контактная информация: - Стр. 03-07.