Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Мониторинг безопасности инфраструктуры Интернета вещей на основе технологий машинного обучения А.Г. Мустафаев Стремительное развитие технологий позволило миллиардам устройств подключаться к глобальной сети Интернет, используя как проводную, так и беспроводную инфраструктуру. В результате пользователи и сетевые ресурсы подвержены большому числу потенциальных угроз. Особое внимание необходимо уделить безопасности Интернета вещей (IoT), поскольку он включает в себя любые объекты или устройства с сетевыми возможностями. Технологии IoT играют решающую роль в совершенствовании реальных интеллектуальных приложений, таких как интеллектуальное здравоохранение, интеллектуальные дома, интеллектуальный транспорт и интеллектуальное образование. Традиционных механизмов (межсетевые экраны, системы обнаружения и предотвращения вторжений) уже недостаточно для защиты инфрастуктуры IoT. Безграничная архитектура IoT вызывает дополнительные опасения, связанные с контролем доступа к сети и проверки программного обеспечения. Реализация мер безопасности, таких как шифрование, аутентификация, контроль доступа, сетевая безопасность и безопасность приложений для устройств IoT неэффективна. Поэтому существующие методы безопасности должны быть улучшены для эффективной защиты экосистемы IoT. Инфраструктура IoT предоставляет новые поверхности атак, вызванные взаимозависимыми и взаимосвязанными средами IoT. По этой причине безопасность в IoT-системах должна быть выше, чем в других вычислительных системах, и традиционное решение может быть неэффективным для таких систем. Ключевые слова: интернет вещей; машинное обучение; уязвимость; безопасность; классификация. DOI: 10.25791/asu.2.2020.1156 Контактная информация: - Стр. 36-41.