|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Моделирование системы мониторинга объектов с использованием сверточной нейронной сети |
Д.А. Локтев, А.В. Пролетарский, А.А. Локтев
Моделирование различных процессов и объектов используется как для описания и прогнозирования поведения объектов различной природы, создания симуляторов реальных систем для обучения и тренировок персонала, так и для выявления ошибок работы. В данной работе рассматривается реализация моделирования системы мониторинга объектов для их диагностики, выявления дефектов и управления. Модель рассматриваемой системы реализована с возможностью имитации объектов контроля путем определения параметров и распознавания реальных объектов, которые вносятся в систему. Для возможности гибкой настройки системы и уменьшения человеческого фактора предлагается использование сверточных нейронных сетей. Представлена модель комплекса моделирования мониторинга объектов, в том числе с возможностью имитации их характеристик, для описания которой используется онтологический подход.
Ключевые слова: система измерения и мониторинга; анализ изображения; сверточная нейронная сеть; параметры объекта; имитационное моделирование.
DOI: 10.25791/asu.9.2020.1219
Стр. 39-46. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |