 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Математическая модель автономного объекта |
С.М. Иванова, З.В. Ильиченкова, А.А. Буквич
В статье рассматривается проблема использования нейронных сетей для выбора оптимального пути автономного транспортного объекта в рамках проектирования системы управления техническими объектами. Используются статические и динамически получаемые данные о среде функционирования. Предлагается метод, который позволяет учитывать ограничения на движение: рельеф местности, вероятные статичные и динамические препятствия, и выбрать оптимальный путь с учетом реальных габаритов автономного объекта. Предложен энергетический функционал, который обеспечивает достижение минимума энергетических затрат на перемещение, при условии безопасности автономного объекта. Построена математическая модель, соответствующая требованиям безопасности и оптимальности движения. Метод позволяет находить решение в реальном времени. Приведена нейронная сеть, обеспечивающая выбор участка движения, и примеры работы алгоритма для различных условий функционирования.
Ключевые слова: математическая модель; адаптивность; автономный объект; нейронная сеть; оптимальная траектория.
DOI: 10.25791/asu.1.2021.1250
Стр. 28-34. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |