Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Исследование возможности прогнозирования ресурса композитных конструкций на основе результатов оптико-теплового неразрушающего контроля с использованием глубинных нейронных сетей С.О. Козельская В работе рассматривается проблема повышения достоверности оценки предельного срока эксплуатации многокомпонентных конструкций путем построения прогностических моделей с использованием в качестве входной информации результаты оптико-теплового неразрушающего контроля состояния объектов по температурным полям и величине внутренней деформации материала при силовом воздействии на конструкцию. Показано, что в случае применения логических подходов в качестве программного средства прогнозирования предельного ресурса конструкций из полимерных композиционных материалов, часть знаний должна использоваться для рассуждений, обеспечивающих объяснения выведенных заключений, поскольку формальная логика ограниченно применима, особенно в условиях неполной или неопределенной информации. В этом случае решением задачи становится выявление и установление причинно-следственных связей. Для задач технической оценки качества конструкций и ресурса их эксплуатации использование таких логических выводов, как индуктивные, дедуктивные и выводы по аналогии, невозможно, т.к. для своей работы они требуют наличия всей информации о диагностируемой конструкции. Ключевые слова: безопасность конструкций; глубокое прогнозирование; искусственный интеллект; прогнозирование ресурса сооружений; глубинная нейронная сеть; полимерные композиционные материалы; дефектоскопия; неполная информация; неразрушающий контроль; обработка данных. DOI: 10.25791/asu.1.2021.1252 Стр. 44-56.