Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Тренировка моделей машинного обучения с использованием современных средств контейнеризации и облачной инфраструктуры В.В. Никонов, А.В. Горчаков В статье предлагается распределённая система для тренировки моделей машинного обучения, позволяющая производить аренду облачных серверов на сервисах Microsoft Azure, осуществлять запуск вычислений в контейнеризованных средах, отменять аренду серверов по завершении выполнения вычислений для апробации информационной системы, автоматизирующей процесс запуска распределённых алгоритмов в облаке Microsoft Azure. Рассмотрено применение гибридного алгоритма FSSGD, основанного на эволюционном методе поиска косяком рыб и конечно-разностном градиентном спуске в машинном обучении. Ключевые слова: интеллектуальные системы; системы поддержки принятия решений; экспертные системы; прогностические системы; анализ данных; машинное обучение; контейнеризация; облачная инфраструктура; эволюционные алгоритмы; распределенная система; алгоритмы оптимизации; серверная архитектура. DOI: 10.25791/asu.6.2021.1288 Стр. 26-36.