Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Математический подход и модель для задачи обнаружения и классификации транспортных средств на фотографических снимках сцены улично-дорожной сети В.С. Тормозов, А.Л. Золкин, М.Р. Богданов, С.В. Выговский, Т.Г. Айгумов В статье рассматриваются математическая модель и алгоритмический подход к актуальной на данный момент задаче обнаружения и локализации автотранспортных средств на последовательности цифровых снимков сцены транспортного участка улично-дорожной сети. Представлены общие принципы работы системы подсчета и классификации транспорта, использующей математическую модель сцены и функции интенсивности изображения. Данная система является не только эффективным и экономичным способом сбора данных о транспортных потоках, она также открывает новые возможности для исследований в области машинного зрения. Метод классификации контуров с использованием математических операций кластерного анализа, предложенный в этой работе, является в своем роде уникальным и открывает еще одну нишу для исследований в области машинного зрения. Система работает без привязки к номерам автомобилей: автомобиль распознается, даже если не видны его номера. Предложен модифицированный алгоритм обнаружения транспортных средств, особенностью которого является кластеризация детерминированных дескрипторов объектов. Рассмотрены основные этапы обнаружения транспортных средств. Приведены результаты исследований, показывающие принципиальную возможность применения предлагаемого метода для практической задачи сбора данных о транспортных потоках города. Ключевые слова: метод градиентного спуск; функция нескольких переменных; цифровая обработка изображений; контурный анализ; поиск глобального минимума. DOI: 10.25791/asu.11.2021.1327 Стр. 31-38.