Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Создание и обучение квантовых нейронных сетей на основе алгоритма Гровера Ц.Б. Пронин, А.В. Остроух В данной работе рассматривается возможность создания квантовых нейронных сетей, обучаемых с помощью алгоритма Гровера. Цель данной работы заключается в совмещении процесса обучения нейронной сети, производимого с помощью алгоритма Гровера, и функциональной структуры нейронной сети, интерпретированной в виде квантовой схемы. В качестве простого примера нейронной сети, для рассмотрения концепции, был предложен персептрон с одним обучаемым параметром – весом синапса, входящего в скрытый нейрон. Ключевые слова: квантовые нейронные сети; машинное обучение; алгоритм Гровера; квантовые алгоритмы; квантовые вычисления; нейронные сети. DOI: 10.25791/asu.11.2021.1328 Стр. 39-43.