Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Увеличение контраста изображения с помощью метода выравнивания гистограмм Ю.Ю. Громов, П.И. Карасев, М.Ю. Титов, Д.А. Головченко Операция выравнивания гистограмм (НЕ – Histogram equalization) часто используется для увеличения качества изображения, увеличения контраста. В рамках этого раздела рассматривается понятие гистограммы, последовательность действий для ее выравнивания, практические примеры работы этого метода. Следует отметить, что обработку изображений целесообразно производить непосредственно в сжатом формате (JPEG) без распаковки. Обработка изображений в сжатом виде обеспечивает более значимую эффективность и требует меньших вычислительных затрат по сравнению с методом, использующим распаковку изображения из сжатого формата, обработку изображения с дальнейшим сжатием его. Для обработки изображений мы будем использовать библиотеку OpenCV вместе с доступной версией языка C/С++, C# или Python. Для сравнительного анализа скорости обработки изображений разными методами более предпочтителен вариант с использованием языка C/С++, кроме того, этот вариант даст возможность организовать обработку изображения несколькими потоками, что значительно ускорит обработку. Вариант использования интерпретирующей программной среды Python, дополненной методами, программами и библиотеками, широко представленными в информационной сети, следует рассматривать как экспериментальный полигон для отработки тех или иных методов обработки данных. Ключевые слова: обработка изображений; распознавание объектов; четкость изображения; фильтрация изображений. DOI: 10.25791/asu.12.2021.1334 Стр. 26-36.