Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Изучение возможностей предиктивной аналитики данных для цифровой трансформации бизнеса FMCG К.И. Павлюченко, П.Б. Панфилов, Г.С. Горшков В данной работе рассматривались возможности использования предиктивной аналитики данных в повышении эффективности бизнес-процессов на рынке товаров широкого потребления (FMCG), в частности для решения задач прогнозирования спроса на продукцию. Были проанализированы существующие бизнес-процессы в компаниях FMCG рынка и рассмотрены типовые инструменты для прогнозирования продаж, предлагаемые различными вендорами, включая такие как SAP, RapidMiner, Azur ML Studio, SPSS. В качестве примера сбора и аналитической обработки данных, генерируемых бизнес-процессами FMCG, в работе были проанализированы данные по продажам ключевого клиента компании из табачной отрасли, созданы несколько регрессионных моделей прогнозирования продаж на основе использования аналитического продукта Azur ML Studio. Ключевые слова: предиктивный анализ данных; ритейл-бизнес; FMCG; прогнозирование продаж; регрессионная модель; Azure ML Studio. DOI: 10.25791/asu.12.2021.1335 Стр. 37-47.