Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Автоматизация поведенческого аудита на основе распознавания эмоций человека с использованием нейронной сети Д.А. Локтев, О.С. Локтева В данной работе на примере операторов-машинистов железнодорожного транспорта рассматривается один из вариантов автоматизации поведенческого аудита безопасности с помощью анализа изображений человека путем распознавания его эмоциональных характеристик непосредственно в процессе выполнения рабочего задания. Автоматизация поведенческого аудита позволит более объективно оценивать действия работников и их эмоциональное состояние в процессе труда, а также оценивать реакцию на его возможные негативные изменения в режиме реального времени. Основные эмоциональные реакции, такие как счастье, гнев, удивление, а также определение усталости человека, можно определить по отдельным сегментам изображения человека – состоянию глаз, рта, бровей, положения головы. Для сегментации изображений предлагается использовать сверточную нейронную сеть с архитектурой U-net, а также конкретизировать полученные сегменты через обновление их центров и границ. Ключевые слова: поведенческий аудит, сверточные нейронные сети, распознавание эмоций, анализ изображений. DOI: 10.25791/asu.10.2022.1390 Стр. 24-30.