 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Система искусственного интеллекта на базе ансамбля нейронных сетей для прогнозирования и диагностики аварийных режимов работы электропривода |
В.М. Буянкин
В статье рассматривается проектирование системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей для прогнозирования и диагностики аварийных ситуаций и перегрузок электропривода. Прогнозируются и анализируются значения аварийных токов в якоре электродвигателей, которые могут привести к неприятным последствиям. В системе прогнозирования и диагностики используются нечеткая логика. Тестирование показало достаточную высокую степень адекватности в определении неисправностей и аварийных режимов работы электроприводов.
Ключевые слова: искусственный интеллект, прогнозирование, диагностика, нейронные сети, электропривод.
DOI: 10.25791/asu.11.2022.1394
Стр. 09-14. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |