Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Нейросетевая модель идентификации клавиатурного почерка: датасет, архитектура, метрика А.Г. Мустафаев, Д.Н. Кобзаренко, Б.Д. Паштаев По мере роста проникновения цифровых технологий во все сферы нашей жизни, также растёт и необходимость в создании усовершенствованных и надежных систем безопасности. Клавиатурный почерк представляет собой специфический и уникальный для каждого человека способ ввода данных, который включает в себя такие параметры, как скорость, ритм, сила нажатия и т. д. Разработка методов нейросетевой идентификации может предоставить надёжный и удобный способ определения личности пользователя, основанный на уникальных характеристиках его клавиатурного почерка. В этом контексте, цель данной статьи - исследовать и обсудить потенциал искусственных нейронных сетей в определении клавиатурного почерка, что позволит обеспечить еще один уровень защиты информации и личных данных. В работе описываются результаты оригинальных экспериментов и отработки некоторых гипотез в задаче идентификации личности по клавиатурному почерку с помощью нейросетевого моделирования. Ставится задача классификации, обсуждаются проблемы, и перспективы ее решения. Ключевые слова: клавиатурный почерк, идентификация пользователя, защита информации, нейронная сеть, задача классификации. DOI: 10.25791/asu.10.2023.1466 Стр. 34-41.