Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Адаптивная потоковая обработка на периферийных устройствах с помощью активного логического вывода Ярмонов А.С., Гореликов Р.С., Явтуховский Е.Ю., Верещагина Е.А., Фролов А.В. Текущий сценарий развития Интернета вещей свидетельствует о постоянном увеличении объема данных, которые генерируются постоянным потоком, что требует новых архитектурных и логических решений. Обращения к самим данным вычислительной спектра гарантирует лучшее распределение нагрузки и меньшую задержку, а также повышение приватности. Несмотря на большое количество предложений и управленческих решений, основанных на долгосрочном прогнозировании и контроле, а также точное устранение неполадок, к рассмотрению предлагается новая парадигма ML, основанную на активном выводе (AIF) – концепции нейробиологии, которая описывает, как мозг постоянно прогнозирует и оценивает сенсорную информацию. Благодаря AIF и его причинно-следственным структурам метод гарантирует полную прозрачность процесса принятия решений, что упрощает интерпретацию результатов и устранение неполадок Ключевые слова: активный логический вывод, машинное обучение, обслуживание на уровне целей. DOI: 10.25791/asu.2.2025.1566 Стр. 44-52.