Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Прогнозирование системы управления медеплавильной печи на основе цифрового двойника Темербекова Б.М., Маманазаров У.Б., Чадина Т.А. Представлена модель цифрового двойника (ЦД) шахтной плавильной печи для производства медного штейна и шлака. Ключевая особенность – двунаправленная интеграция: Data-guided Simulation (онлайн-калибровка физико-химического симулятора потоками технологических измерений) и Physics-guided ML (обогащение и регуляризация моделей ML физическими законами и синтетическими данными симулятора). На типовом наборе из ≈1000 часовых записей (температура, расход концентрата, кислорода и др.) протестированы RNN (LSTM) и XGBoost. Гибридные алгоритмы достигли MAE ≈ 6 °С, RMSE ≈ 8 °С, R² ≈ 0.95, что в три–четыре раза точнее линейных и эмпирических подходов, а отклик прогнозов – меньше 2 секунд. Результаты показывают, что ЦД обеспечивает надёжный прогноз температуры и может служить основой для продвинутого управления плавкой. Ключевые слова: цифровой двойник; прогнозирование температуры; машинное обучение; предиктивный мониторинг процесса; рекуррентные нейронные сети (LSTM); градиентный бустинг деревьев (XGBoost). DOI: 10.25791/asu.9.2025.1611 Стр. 36-44.