Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Обзор методов детекции изображений, сгенерированных диффузионными моделями, на основе анализа низкоуровневых признаков Гут Н.А., Локтев Д.А. Данное исследование представляет собой обзор современных методов детекции изображений, сгенерированных диффузионными моделями, с акцентом на анализ низкоуровневых признаков. Рассматриваются три основных направления: частотный анализ, выявление характерных артефактов, связанных с архитектурой генеративных моделей, и использование обратного диффузионного процесса. Описаны принципы работы подходов, их применимость, а также устойчивость к постобработке и адаптивным воздействиям. Проведена сравнительная оценка точности распознавания, вычислительной сложности и способности к обобщению на ранее не встречавшиеся данные. Отмечается, что в настоящее время универсального решения не существует, однако каждый подход позволяет выявлять определенные признаки синтетического происхождения изображений. В качестве перспективного направления обозначена возможность создания комбинированных методов, объединяющих сильные стороны различных стратегий для повышения надежности детекции в условиях высокой реалистичности визуального контента. Ключевые слова: диффузионные модели, детекция синтетических изображений, низкоуровневые признаки, частотный анализ, генеративные артефакты, обратный процесс диффузии, устойчивость к постобработке. DOI: 10.25791/asu.9.2025.1612 Стр. 45-51.