Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Статистическая идентификация. Расширенные алгоритмы адаптивной фильтрации В.И. Кузнецов В статье рассмотрены вопросы применения расширенных алгоритмов адаптивной фильтрации в задачах совместного оценивания состояний и идентификации параметров динамических систем, основанные на расширениях моделей состояний и измерений в зависимости от складывающейся информационной обстановки: начальных состояний динамических систем и действующих в процессе их функционирования возмущений. Представлены дискретные модели состояний и измерений при проявлении марковской составляющей формирующего шума в уравнениях состояний, при проявлении марковской зашумляющей помехи в уравнениях измерений, а также при совместном проявлении марковской составляющей формирующего шума в уравнениях состояний и марковской зашумляющей помехи в уравнениях измерений. Определены критерии и условия применения расширенных алгоритмов адаптивной фильтрации, основанные на оценке вероятностной меры значимости обеляющих координат выбранной математической модели состояний при реализовавшихся условиях эксперимента. Ключевые слова: значимость; идентификация; модель; оценка; параметр; погрешность; состояние; фильтрация. Контактная информация: E-mail: vi_kuznetsov@bk.ru Стр. 23-28.