Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Об оценке точности прогнозирования состояний динамической системы методом построения аппроксимирующих функций А.Ю. Ермакова В работе продолжены исследования метода прогнозирования состояния динамической системы на основе построения аппроксимирующих функций, начатые ранее. В дополнении к ранее предложенному алгоритму выбора базовых функций, рассматривается условие, при котором значение прогнозируемых параметров не превышают заданную границу. В этих условиях, и в рамках модели исходной динамической системы, как некоторого случайного процесса, получены теоретические оценки вероятности расстояния по вариации между прогнозными значениями исходной системы и ее действительными значениями. Теоретические оценки общего вида конкретизуются для случаев, когда исходная динамическая система может быть с достаточной точностью приближена известными вероятностными распределениями, в частности, нормальным распределением и распределением Пуассона. В качестве примера приближения состояния динамической системы нормальным распределением рассматриваются данные о курсе покупки Сбербанком долларов США в период с 01.01.2017 по 31.03.2017. Для проверки гипотезы о соответствии нормальному распределению построен критерий Пирсона. Ключевые слова: динамическая система; прогнозная модель; аппроксимирующая функция; расстояние по вариации. Контактная информация: E-mail: a.alla1105@mail.ru Стр. 36-42.