|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Система обнаружения вредоносных ботнет на основе интеллектуального анализа данных и машинного обучения |
А.Г. Мустафаев
В работе предлагается система обнаружения автономного распределенного вредоносного программного обеспечения, синхронизируемого с помощью команд злоумышленника, передаваемых по сетям общего пользования – ботнета. Описаны типовые архитектуры ботнета и методы его идентификации. На основе общедоступной базы данных CTU-13 сформирована выборка для обучения и тестирования искусственной нейронной сети. Спроектирована нейронная сеть, классифицирующая сетевой трафик и идентифицирующая аномальное поведение специфичное для ботнета.
Ключевые слова: нейронные сети; вредоносное программное обеспечение; сети передачи данных; машинное обучение; ботнет.
Контактная информация: E-mail: arslan_mustafaev@mail.ru
Стр. 20-26. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |