 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Особенности разработки нейронной сети и его ядра для обработки больших социологических данных на основе облачных технологий построения |
М.Н. Тимофеев
В данной статье описаны параметры построения экспертной системы на основе нейросетевых моделей в облачном сервисе для оптимизации методики построения экспертных нейронных сетей с удаленным ядром обработки. Актуальность данной разработки связана с тем, что одной из основных проблем обработки больших объемов социологических данных является невозможность работы с несколькими источниками данных. Использование экспертного ядра как основы разработки требует интеллектуализации информационной системы для недопущения ввода некорректных и нерелевантных данных. В связи с этим проектирование нейронной сети как основы искусственного интеллекта для решения поставленной задачи может быть реализовано на основе облачных технологий с учетом функционирования ядра управляющей системы. Реализация и обоснование данной концепции описано в статье.
Ключевые слова: нейросетевые модели; нейросеть; облачное хранилище; социологические данные; большие данные; ядро; экспертная система.
DOI: 10.25791/asu.1.2020.1119
Контактная информация: -
Стр. 36-42. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |