|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Автоматическое детектирование и классификация объектов транспортного потока с использованием данных дистанционного зондирования и географической информации о дорогах |
В.С. Тормозов
В статье предлагается алгоритмическая схема автоматического детектирования и классификации объектов ТП с применением космических снимков сверхвысокого пространственного разрешения и географических OSM-данных дорог на местности. Формулируется постановка задачи. Приводится анализ существующих исследований по рассматриваемой проблеме. Схема построена на основе интерполирующей модели перегонов УДС и нейросетевого метода глубокого машинного обучения для распознавания и классификации объектов. Произведено обучение нейросетевого метода на данных космической съемки. Выполнены оценки эффективности работы, как всей схемы, так и каждого составляющего ее алгоритма на реальных ДДЗ и OSM-данных.
Ключевые слова: спутниковые снимки; сверхвысокое разрешение; OSM-данные; уличная дорожная сеть; искусственная нейронная сеть; цифровая обработка изображений; машинное обучение; искусственный интеллект; распознавание образов.
DOI: 10.25791/asu.6.2020.1189
Стр. 18-26. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |