Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Нейрогенетическая технология многокритериальной стабилизации режима функционирования технологического процесса в условиях неопределенности Серов В.А., Хитрин В.В. Решается задача синтеза параметров нейросетевого алгоритма многокритериальной стабилизации режима технологического процесса в условиях неопределенности. При этом задача обучения искусственной нейронной сети формулируется как задача многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности, для решения которой используется принцип векторного минимакса. Предлагаемый подход к формированию обучающей выборки обеспечивает требуемое качество и степень робастности процесса стабилизации в заданном диапазоне изменения неопределенного фактора. Ключевые слова: нейрогенетическая технология, многокритериальная оптимизация, степень робастности. E-mail: ser_off@inbox.ru. Стр. 38-42.