Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Новый подход к автоматизации технологических процессов и уменьшению расходов на добычу в нефтегазовой отрасли с помощью методов машинного обучения Д.А. Байбаров Предложена технология автоматизации технологических процессов с применением современных методов машинного обучения для разведки местонахождения новых скважин, повышения нефтеотдачи и уменьшения расходов на добычу, а также для прогнозирования добычи нефти на месторождении. В качестве параметров оптимизации рассматривается удельная механическая энергия для количественной оценки эффективности бурения и механическая скорость бурения. Представлены методы прогнозирования и оптимизации производительности бурения на основе технологий удельной механической энергии с учетом оценки достоинств и недостатков. Приведен сравнительный анализ прогнозирования скорости бурения двух существующих моделей машинного обучения с фактическими данными. Ключевые слова: машинное обучение; метод случайного леса; метод опорных векторов; механическая скорость бурения; удельная механическая энергия. DOI: 10.25791/asu.9.2021.1308 Стр. 10-18.