EN | RU    
Издательство научно-технической литературы
Поиск по сайту:

На главную»

Контакты»

Журналы»

Новости»

Оформление статей»

Реклама в журналах»

Обратная связь»

Книги»

О фирме»



 реклама



Промышленные АСУ и контроллеры

Аннотация к статье
<< Назад
Разработка гибридной нейронной сети с локальными нейронными блоками для задач совместной фильтрации
Е.Б. Козак

В статье представлены результаты исследования и анализа экспертной информации на основе компьютерных методов обработки информации для распознавания графических объектов в различных условиях с использованием глубоких нейронных сетей. В этой работе предложен гибридный метод на основе глобальной многослойной глубокой нейронной сети с локальными блоками в виде нейронных сетей. Была проанализирована работа двух нейронных структур – ResNet50 и VGG19. В данном исследовании представлены результаты анализа работы моделей глубоких нейронных сетей для выполнения теоретико-информационного анализа и фильтрации массивов графической информации. Проведены эксперименты по проверке работоспособности и эффективности разработанной нейронной сети. Кроме того, целью работы было использование глубоких нейронных сетей для классификации изображений. Составлена обучающая база данных нейронной сети при участии 10 000 человек. Для работы использовали фотографии собак и кошек, что значительно упрощает анализ работы систем за счет простоты интерпретации фотографий человеком. Исследовано влияние появления нетипичного входного сигнала (фотографии) на выходной сигнал нейросетевого механизма классификации. Кроме того, неправильно классифицированные фотографии были проанализированы и сопоставлены с человеческими интерпретациями. Для оценки систем использовались такие статистические показатели, как точность, чувствительность, специфичность и кривые ROC. Также была измерена точность всех нейронных сетей. Наибольшая точность была достигнута при использовании нейронных сетей ResNet50 и VGG19. Получены очень высокие результаты классификации: AUC ROC ≥ 0.8, точность нейронных сетей достигала 90 %. Причем наиболее точными были результаты с расширением данных.
Ключевые слова: системный анализ: искусственные нейронные сети; гибридные нейронные сети; нечеткая логика; распознавание изображений.


DOI: 10.25791/asu.9.2021.1309

Стр. 19-29.

 разделы

«О журнале

«Архив журнала

«Тематическая направленность журнала

«Правила оформления статей

«Этапы рассмотрения и публикации статей

«Правила рецензирования статей

«Редакционная и профессиональная этика

«Обнаружение плагиата

«Редакция и редакционная коллегия

«Новости журнала


 журналы
...................................
Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика
...................................
Приборостроение и средства автоматизации. Энциклопедический справочник
...................................
Промышленные АСУ и контроллеры
...................................
Экологические системы и приборы
...................................
Авиакосмическое приборостроение
...................................
Инженерная физика
...................................
История науки и техники
...................................
Музыка и время
...................................
Нотный альбом
...................................
Музыковедение
...................................
Бюллетень Главного ботанического сада
...................................
Всеобщая история
...................................
Справочник инженера
...................................
Прикладная физика и математика
...................................
Известия академии инженерных наук им. А.М. Прохорова
...................................

Последние новости:

Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге

Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg

Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018»

ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы

Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018"

   Rambler's Top100 Rambler's Top100         


    Система управления разработана в: ananskikh.ru
© Издательство "НАУЧТЕХЛИТИЗДАТ", 2005-2021