Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Программный комплекс обработки изображений для цифровой платформы компьютерной квалиметрии М.З. Бененсон, С.А. Сорокин, Е.А. Алексеева В основу описываемого в настоящей статье программного комплекса обработки изображений положены статистические методы обработки результатов измерения диффузного отражения образцов продукции в выбранных спектральных диапазонах. Для распознавания твердых и сыпучих сред был применен метод сопоставления образов, основанный на сравнении евклидова расстояния между векторами спектральных и текстурных признаков. В качестве инструментальных средств для разработки программного обеспечения использовались: СУБД Postgresql и специализированные библиотеки высокоуровневого языка Python, предназначенные для обработки, анализа и визуализации данных, машинного обучения и обработки изображений. Ключевые слова: Цифровая платформа, компьютерная квалиметрия, контроль качества, статистические методы, программные комплексы, цифровой образ эталона. DOI: 10.25791/asu.4.2022.1360 Стр. 27-31.