Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Исследование принципов работы и архитектуры сверточной нейронной сети «YOLOv3» Н.Д. Шур, К.А. Баринов С каждым годом использование технологий компьютерного зрения и нейронных сетей для обработки фото или видео в режиме реального времени все больше и больше преобладает в различных сферах промышленности, бизнеса. Это позволяет повысить уровень автоматизации и безопасности, а также эффективности работы. Еще более чаще выходят новые разработки, исследования в сфере компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей (далее СНС). Для использования, улучшения и настройки выпускаемых технологий необходимо иметь представление и понимание того, как это построено на базовом уровне. С целью получения базового понимания каким образом подобные технологии работают в данной обзорной статье рассматривается теория СНС на примере всемирно известной СНС «YOLOv3». Также в статье приводятся результаты экспериментов использования данной СНС для решения задачи обработки фото-, видеопотока и обнаружения средств индивидуальной защиты у сотрудников предприятия. Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети, теория нейронных сетей, образы, YOLOv3. DOI: 10.25791/asu.7.2022.1373 Стр. 03-10.