Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Разработка нейронной сети для управления процессом синтеза стабилизатора ВС-1 и октофора-N с использованием виртуального анализатора Е.А. Муравьева, А.В. Бузаев, А.И. Николаева Проблема. В настоящий момент система управления узлом синтеза стабилизатора ВС-1 и октофора-N в открытом акционерном обществе «Синтез-Каучук» построена, в основном, на приборах и средствах автоматизации, являющихся морально и технически устаревшими, не позволяющими в полной мере контролировать технологический процесс. Качество синтеза стабилизатора контролируется методом отбора проб, что не позволяет непрерывно следить за получаемыми результатами. В ходе разработки проекта предполагается замена устаревших датчиков и средств автоматизации с целью повышения точности и надежности ведения процесса. Внедрение автоматического контроля качества путем непрерывного измерения концентрации уротропина в алкилфеноле на стадиях процесса повысит степень автоматизации и снизит риски получения некачественного продукта [1]. Синтез стабилитора ВС-1 и октофора-N является важным узлом при производстве, стабилизатор ВС-1, представляющий собой раствор стабилизатора аминофенольного типа в минеральном масле, применяется в качестве антиоксиданта маслонаполненных бутадиен-стирольных (альфаметилстирольных) каучуков. Качество синтеза непосредственно влияет на качество получаемого каучука. Цели. В ходе данной работы необходимо исследовать математическую модель виртуального анализатора и спроектировать его рабочую модель на основе известных производственных данных. На основе вычисленной виртуальным анализатором концентрации уротропина в алкилфеноле, а также других технологических параметров, таких как температура синтеза и расход уротропина, нужно разработать нейронную сеть для регулирования данных параметров. Полученные модели позволят повысить степень автоматизации и контроль технологического процесса. Методология. В процессе исследования проблемы повышения качества получаемого продукта в процессе синтеза стабилизатора ВС-1 и октофора-N использовались методы исследования математической модели виртуального анализатора и проектирования его рабочей модели в среде Simulink Matlab. Результаты. В результате проекта были разработаны виртуальный анализатор, непрерывно прогнозирующий показатель качества процесса в виде массовой доли уротропина после синтеза и нейросеть для регулирования технологических параметров синтеза стабилизатора ВС-1 и октофора-N. Выводы. Сделан вывод о том, что совокупная работа виртуального анализатора и нейронной сети позволяет повысить качество ведения технологического процесса, а также степень его автоматизации. Ключевые слова: анализатор, виртуальный, сеть, нейросеть, синтез. DOI: 10.25791/asu.8.2022.1379 Стр. 12-20.