 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Подходы к созданию и применению 3D моделей с целью обучения сверточных нейронных сетей для распознавания объектов |
Н.Д. Шур, К.А. Баринов
В рамках процесса разработки и подготовки технического решения с использованием компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей (далее СНС) одним из наиболее трудоемких и ресурсозатратных процессов является подготовка набора обучающих и тестовых данных, используемых в ходе обучения самой СНС. В настоящее время, применяется несколько подходов для сбора набора изображений необходимого объема. В данной статье рассматривается наиболее инновационный подход, основанный на 3D-моделировании и генерации синтетических изображений. Помимо этого, в статье приводятся результаты проведенного эксперимента в рамках решения задачи обнаружения средств индивидуальной защиты у сотрудников предприятия посредством фото-, видеосъемки.
Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети, обучение нейронных сетей, датасет, 3D-моделирование, CAD.
DOI: 10.25791/asu.8.2022.1381
Стр. 30-37. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |