Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Обоснование выбора оптимальной архитектуры нейронной сети для решения задачи распознавания экспонатов музея истории МАДИ с камеры мобильного устройства К.А. Баринов, К.В. Миколайчук В работе приводится обоснование выбора архитектуры нейронной сети для детектирования объектов для дальнейшего использования в мобильном приложении «Гид по музею истории МАДИ». Рассматриваются принципы построения архитектур нейронных сетей для детектирования объектов, приводится сравнительный анализ двух вариантов построения архитектур, сформировавшихся в современной практике – «Region-based» и «Single shot» архитектуры. С учетом специфики задачи и необходимости развертывания нейронной сети на мобильном устройстве было принято решение использовать детектор, имеющий “Single shot” архитектуру. Также было проведено эмпирическое сравнение двух передовых архитектур детекторов YOLO-v3 и SSD, по результатам которого для решения поставленной задачи был выбран детектор SSD, который позволил достичь оптимальных показателей (точность mAP, FPS, объем потребляемой памяти, объем занимаемой дисковой памяти) на мобильном устройстве ASUS ZenFone Go ZB450KL 8GB. Ключевые слова: нейронные сети, распознавание образов, детектирование объектов. DOI: 10.25791/asu.1.2023.1409 Стр. 24-33.