Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Алгоритмы оценивания и оптимизации параметров информационных подсистем комплексов наведения на основе их разбиения на условно зависимые классы Громов Ю.Ю., Бунин А.В., Потапов А.Н., Началов А.Л., Кузнецов В.А. Рассмотрены вопросы оценивания параметров информационных подсистем со скачкообразной сменой структуры при неизвестных параметрах распределения. Показано, что «расширение» вектора состояний для уточнения априорного описания процесса, приводит к возрастанию вычислительных затрат, а результирующая точность оценивания снижается за счет априорной неопределенности интенсивностей переходов. Качество идентификации тем выше, чем больше отличия в интенсивностях смены состояний для идентифицируемых структур, больше разница в координатах идентифицируемых источников информации; меньше уровень шумов измерителя. Разработанные алгоритмы оценивания и оптимизации параметров информационных подсистем активных комплексов самонаведения на основе их разбиения на условно зависимые классы позволили доказать, что повышение неопределенности о параметрах скачкообразно меняющихся процессов можно достичь использованием сложных законов управления. но «наращивание» априорной сложности смешанного процесса ограничивается уровнем шумов наблюдения. Существуют ограничения на степень усложнения процесса и при некотором значении наращивание сложности не приводит к возрастанию ресурса. Повышение уровня неопределенности, достигается рандомизированием структуры системы. Использование неопределенности о количестве состояний приводит к снижению возможностей системы по оцениванию параметров противостоящей системы, несмотря на оптимальность решающих правил. Высокая точность априорного прогноза позволяет использовать разработанную процедуру оценивания параметров информационных подсистем комплексов наведения на основе их разбиения на условно зависимые классы для построения алгоритмов адаптивного управления динамическими информационными системами. Ключевые слова: структура, устойчивость, оценка, параметр, информационная подсистема, вектор, информация, алгоритм, фильтрация. Стр. 37-47.