 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
|
Автоматическая система управления пешеходным
светофором с использованием компьютерного
зрения и методов машинного обучения |
Кирдянкина А.Р., Седова Н.А.
В работе представлена разработанная программно-аппаратная система регулирования движения пешеходов в условиях
города. Предложенная система способна адаптироваться под дорожные условия без прямого участия человека, например, нажатия кнопок. При создании системы использовались технологии компьютерного зрения, а для анализа объектов, находящихся
вблизи светофоров, – методы машинного обучения. Для создания алгоритма компьютерного зрения в работе применяется программный модуль OpenCV для языка программирования Python, выбранного для разработки программно-аппаратного комплекса.
Ключевые слова: компьютерное зрение, дорожное движение, светофор, пешеходный переход, Python, OpenCV.
DOI: 10.25791/asu.4.2025.1574
Стр. 07-13. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |