Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Гибридная облачная архитектура с интеграцией LSTM-DNN для обеспечения достоверности измерительной информации в ИУС медно-обогатительных фабрик Темербекова Б.М. В работе рассматривается задача обеспечения достоверности измерительной информации в информационно-управляющих системах медно-обогатительных фабрик, функционирующих в условиях шумов, пропусков и отказов измерительных каналов. Предложен метод, основанный на интеграции алгоритма уравнивания измерений с гибридной облачной архитектурой и гибридной нейросетевой моделью LSTM–DNN. Алгоритм уравнивания использует структурную избыточность технологических параметров и позволяет выявлять и корректировать недостоверные измерения на основе преобразования уравнений связи и метода наименьших квадратов с ограничениями. Разработана гибридная облачная архитектура, объединяющая edge-уровень, частное и публичное облака, обеспечивающая распределение вычислительных задач коррекции измерений и предиктивного анализа в соответствии с требованиями реального времени и вычислительной сложности. Скорректированные данные используются в модели LSTM–DNN для прогнозирования ключевых технологических параметров и реализации предиктивного управления. Экспериментальные исследования выполнены на данных SCADA-, LIMS- и ERP-систем медно-обогатительной фабрики для процессов измельчения, флотации и тепловой обработки. Результаты показывают снижение невязки уравнений связи более чем на 40 %, повышение согласованности данных SCADA и LIMS до 0.93–0.95 по ключевым показателям, снижение вариабельности P80 на 15 %, увеличение извлечения меди и молибдена на 2–3 %, а также сокращение расхода реагентов и энергопотребления. Полученные результаты подтверждают эффективность предложенного подхода для повышения устойчивости и эффективности управления технологическими процессами в условиях промышленной неопределённости. Ключевые слова: информационно-управляющие системы; достоверность измерений; уравнивание данных; гибридная облачная архитектура; LSTM-DNN; предиктивное управление; медно-обогатительная фабрика. DOI: 10.25791/asu.2.2026.1643 Стр. 44-62.