Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Интеллектуальная система управления процессом декомпрессии с гибридной архитектурой экспертной системы и большой языковой модели Сковпин Н.С., Паринов М.В. В работе описана архитектура и принципы функционирования интеллектуальной системы управления процессом декомпрессии, предназначенной для интеграции в современные декомпрессионные компьютеры. Рассмотрены ключевые модули системы, включая блок принятия решений, в котором производится оптимизация на основе многофакторного критерия безопасности. Предложен оригинальный модуль оценки реологических параметров, реализованный в виде экспертной системы на базе нечеткой логики Мамдани. Выполнен анализ гибридной архитектуры системы, в которой большая языковая модель выступает интеллектуальным интерфейсом для семантического сопоставления неструктурированных пользовательских данных в формализованные переменные, автоматизированного формирования базы знаний и создании текстовых обоснований рекомендаций. Показано, что внедрение больших языковых моделей позволяет преодолеть ограничения классических экспертных систем. Предложенный подход повышает качество принимаемых решений, значительно сокращая время на анализ факторов, напрямую влияющих на процесс декомпрессии, повышая вероятность безопасности будущей декомпрессии за счет учета индивидуальных физиологических и внешних рисков. Ключевые слова: система управления, декомпрессия, экспертная система, большая языковая модель. DOI: 10.25791/asu.5.2026.1657 Стр. 03-08.