Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Комбинированный эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации программного режима биотехнологического процесса Серов В.А., Хитрин В.В. Рассматривается комбинированный эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации программного управления биотехнологическим процессом, состоящий из двух основных этапов: глобального и локального поиска. Этап глобального поиска реализуется с помощью генетического алгоритма многокритериальной оптимизации со сплайн-интерполяцией программного управления. Для реализации этапа локального поиска предложен многокритериальный генетический алгоритм возможных направлений, использующий результаты предыдущего этапа в качестве начального приближения. Полученное решение обладает свойством оптимальности по Парето. Разработанная эволюционная вычислительная технология позволяет решать задачи оптимизации управления многокритериальными системами с нелинейными невыпуклыми целевыми функционалами. Ключевые слова: эволюционная вычислительная технология, многокритериальная оптимизация, генетический алгоритм, программное управление, биотехнологический процесс. E-mail: ser_off@inbox.ru, argus-surnet@rambler.ru