|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад
Методика интеллектуальной поддержки принятия решений
в задаче выбора алгоритмов для управления
биотехнологическим процессом |
Лубенцова Е.В.
В статье рассмотрена методика многокритериального объектно-ориентированного анализа и выбора алгоритмов нечеткого и нейросетевого управления. Определены особенности этой задачи и обоснована целесообразность применения метода нечеткого многокритериального анализа при выборе наиболее эффективного алгоритма управления биотехнологическим процессом. Доказано, что метод нечетких множеств в совокупности с процедурами метода анализа иерархии является одним из возможных методов наилучшего многокритериального выбора эффективного алгоритма управления, поскольку условия, в которых проектировщики систем автоматического управления (САУ) осуществляют выбор алгоритмов управления, удовлетворяют условиям этих методов. Методика выбора алгоритма на начальном этапе проектирования систем позволяет сократить время и трудоемкость создания новых систем.
Ключевые слова: многокритериальный выбор; алгоритм управления; нечеткое множество; парное сравнение; принятие решений.
Контактная информация: E-mail: lubenchov@nti.ncstu.ru
Стр. 32-38. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |