Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Моделирование воднотранспортных потоков с учетом инфраструктуры порта А.В. Фролов Судовождение совершенствуется, инфраструктура эволюционирует. Стало возможно актуализировать данные Big Data, аналитику Data Mining (скрытых связей потоков данных), использовать ситуационные модели и алгоритмы идентификации объектов транспорта и порта. С учетом многообразия факторов, сопровождающих решение актуальных задач судовождения и различных инструментов (спутниковых, GPS-сигналов и др.), важен своевременный, релевантный анализ возможностей принятия решений (в порту или движении) с математических моделей, парадигмы «цифровое судовождение». Службы транспорта и судовождения анализируют сигналы с помощью интеллектуальных и инфологических систем, с учетом реальных ситуаций, особенностей судопотоков. Сигналы обрабатываются в реальном и дискретном режиме. Инфраструктура порта – система, которая сложно структурированная и эволюционирующая, что требует системного подхода в ее исследовании. Здесь без релевантного аналитического инструментария и ее эффективного применения не обойтись. Этой актуальной проблеме посвящена работа авторов статьи, в которой проведен системный анализ и реализовано моделирование потоков и портовых структур, произведена их формализация с помощью расщепляемой системы обыкновенных дифференциальных уравнений, решая которую можно прогнозировать и ситуационно имитировать потоки на водном транспорте. Рассмотренная модель используема и для обучения (с точки зрения систем интеллектуального машинного обучения) может использоваться в гибридных системах. Сама модель – эволюционная, использованная гипотеза позволяет адаптировать ее к более сложным задачам. Ключевые слова: инфраструктура; порт; поток; аналитика; безопасность; системный подход; моделирование; инфологический; дифференциальные уравнения. DOI: 10.25791/asu.11.2021.1323 Стр. 09-11.