Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Обеспечение безопасности умного дома от посторонних с использованием нейро-нечётких технологий Лаврушина Е.Г., Адамюк Е.В., Седова Н.А. В статье представлены два подхода, предназначенные для обеспечения сохранности умного дома от несанкционированного вторжения посторонних. Первый подход включает в себя разработку нечеткой модели по определению уровня опасности проникновения и необходимости предупреждения о противоправном доступе. Второй подход подразумевает дополнительного привлечения нейросетевых технологий. В работе представлены оценки качества для обоих подходов, при этом по результатам сравнительного анализа показана целесообразность использования именно нейро-нечёткой модели по оценке уровня противоправного доступа в умный дом. В работе приведены также результаты компьютерного моделирования нейро-нечёткой модели, которое позволило определить ее оптимальные параметры, в частности описан перечень наилучших функций принадлежности (ФП) для формирования входных лингвистических переменных, а для формирования термов выходной переменной предлагается использовать гибридный метод обучения и метод линейных коэффициентов. Ключевые слова: смарт-технологии, умный дом, нечеткая модель, функция принадлежности, адаптивная система нейронечёткого вывода, база правил нечётких продукций. DOI: 10.25791/asu.4.2024.1500 Стр. 25-31.