Промышленные АСУ и контроллеры Аннотация к статье << Назад Дыхательный паттерн как скрытый биометрический фактор для усиления устойчивости голосовой аутентификации к спуфинг-атакам Кокорев Б.С., Корнеев А.А. Развитие систем синтеза речи существенно повысило качество атак типа voice spoofi ng и deepfake, что усилило уязвимость голосовой биометрии. Традиционные методы антиспуфинга испытывают ограничения, связанные с чувствительностью к условиям записи, быстрым прогрессом генеративных моделей и возможностью обхода детекторов. В статье представлен теоретический обзор дыхательного паттерна как вспомогательного биометрического признака, трудновоспроизводимого средствами синтеза речи. Рассматриваются физиологические предпосылки индивидуальности дыхания, его структурные характеристики, методы регистрации на основе микрофонного канала, а также альтернативные технологии анализа дыхательных сигналов. Обсуждаются принципы интеграции дыхательного паттерна в многофакторные системы «голос + дыхание» и его потенциальная роль в повышении устойчивости к спуфинг-атакам. Показано, что комбинация голосовых и дыхательных характеристик увеличивает надёжность аутентификации без ухудшения удобства использования и может рассматриваться как перспективное направление развития биометрической безопасности. Ключевые слова: биометрия, дыхательный паттерн, голосовая аутентификация, антиспуфинг, генеративные модели, спуфинг-атаки, многофакторная биометрия, дыхательные сигналы, синтез речи, дипфейк. DOI: 10.25791/asu.3.2026.1647 Стр. 30-35.